武科大網訊 3月21日，西南財經大學吳量副教授受理學院邀請，在理學院22515進行學術交流，作了題為《Machine learning theory based on stochastic optimization》（基于隨機優化的機器學習理論）的專題報告，理學院部分教師與研究生參加了此次報告會。

在本次報告中，吳量首先介紹了基于隨機算法的機器學習理論中的一些基本問題，主要包括泛化誤差及其分解，并進一步介紹了基于隨機坐標下降算法（RCD）的泛化誤差理論。吳量首次使用RCD 算法的穩定性這一強大的工具分析了RCD 算法的泛化誤差性質，這種理論分析方法通過權衡估計和優化來獲得最優的迭代步數，隨后將理論應用于實際，通過實驗說明了RCD 算法在穩定性方面的優勢。

最后，吳量與在場師生進行了深入探討與交流，分享了他對學術研究的獨特見解。本次報告會不僅加深了我校師生對機器學習理論的科學認知，提高了師生們的學術素養，而且還激發了大家的科研熱情。

報告人簡介：

吳量：博士畢業于中國科學院武漢物數所，現任西南財經大學統計學院與統計研究中心副教授，博士生導師，四川省現場統計學會副秘書長。研究領域為系統復雜性度量、機器學習理論與方法、隨機過程統計、金融大數據分析。已在包括AAAI、IJCAI、Pattern Recognition、Fractals、Journal of Computational and Applied MathematicsActa Mathematica Scientia、 Reliability Engineering & System Safety、Physica A、Applied Economics等在內的會議和期刊上發表論文20余篇。主持國家自然科學基金青年項目與四川省自然科學基金。（理學院）