武科大網(wǎng)訊 近日，我校計(jì)算機(jī)學(xué)院ONTOWEB研究團(tuán)隊(duì)聯(lián)合哥本哈根大學(xué)Daniel Hershcovich教授、香港科技大學(xué)(廣州)吳遜教授在人工智能與文化價(jià)值對(duì)齊研究領(lǐng)域取得系列重要進(jìn)展，圍繞“大型語(yǔ)言模型如何準(zhǔn)確理解并尊重多元文化價(jià)值”這一核心命題，3篇高水平論文被國(guó)際頂級(jí)會(huì)議與期刊錄用，分別發(fā)表于NAACL 2025（人工智能領(lǐng)域高水平會(huì)議）、EMNLP 2025（人工智能領(lǐng)域頂會(huì)，CCF-B會(huì)議）以及Elsevier的IP&M 期刊 （SCI一區(qū)及CCF-B期刊），并同步向國(guó)內(nèi)外學(xué)術(shù)界開(kāi)放代碼與數(shù)據(jù)。上述成果獲得新加坡國(guó)立大學(xué)和騰訊公司共同舉辦的“科技向善：推動(dòng)社會(huì)影響”全球開(kāi)發(fā)研究項(xiàng)目資助。

圖1 評(píng)估體系流程圖

第一項(xiàng)研究，團(tuán)隊(duì)聚焦于評(píng)估體系自身的科學(xué)性與嚴(yán)謹(jǐn)性。調(diào)研發(fā)現(xiàn)，現(xiàn)有文化價(jià)值對(duì)齊評(píng)測(cè)往往忽視了大模型輸出在情境擾動(dòng)下的多樣性不足問(wèn)題，可能導(dǎo)致結(jié)論失真。為此，研究提出了多樣性增強(qiáng)框架（DEF，如圖1所示），通過(guò)城市級(jí)情境采樣、記憶長(zhǎng)度隨機(jī)截?cái)嗯c解碼參數(shù)擾動(dòng)三重機(jī)制，放大潛在差異并量化其影響。基于1,153道中美主流社會(huì)調(diào)查題目的綜合實(shí)驗(yàn)表明，該框架可將模型回答多樣性提升近九成，并首次在系統(tǒng)層面揭示了性別與年齡維度的偏好偏差，為后續(xù)公平性改進(jìn)提供了可操作的度量基準(zhǔn)。

圖2 首詞概率分布對(duì)齊微調(diào)方法

第二項(xiàng)研究，團(tuán)隊(duì)針對(duì)全球價(jià)值觀調(diào)查所面臨的高成本、長(zhǎng)周期難題，提出了一種基于首詞概率分布對(duì)齊的微調(diào)方法（圖2），使大模型得以在未曾開(kāi)展實(shí)地調(diào)查的國(guó)家與問(wèn)卷上生成與人類(lèi)統(tǒng)計(jì)特征高度一致的響應(yīng)分布。實(shí)驗(yàn)覆蓋世界價(jià)值觀調(diào)查2017—2022周期65個(gè)國(guó)家、259道題目，結(jié)果表明該方法可將預(yù)測(cè)誤差顯著降低，并在完全未見(jiàn)的問(wèn)題與國(guó)家場(chǎng)景上保持穩(wěn)健，為跨文化社會(huì)研究提供了可遷移、可擴(kuò)展的新范式。

圖3 多階段認(rèn)知推理框架MARK

第三項(xiàng)研究，團(tuán)隊(duì)進(jìn)一步將研究視角從宏觀群體轉(zhuǎn)向微觀個(gè)體，系統(tǒng)反思了傳統(tǒng)“人口標(biāo)簽”式提示策略可能導(dǎo)致的刻板印象風(fēng)險(xiǎn)。團(tuán)隊(duì)借鑒人格心理學(xué)理論，構(gòu)建了名為MARK的多階段認(rèn)知推理框架（圖3），通過(guò)先評(píng)估個(gè)體情境壓力，再推斷其認(rèn)知功能偏好，進(jìn)而模擬不同心理過(guò)程在問(wèn)卷作答中的動(dòng)態(tài)交互，最終輸出兼具解釋性與準(zhǔn)確性的答案。在中美雙文化數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)顯示，該框架可將預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率提升約十個(gè)百分點(diǎn)，同時(shí)顯著減少模型對(duì)性別、年齡等顯性特征的機(jī)械依賴(lài)。

上述三項(xiàng)研究層層遞進(jìn)，形成了從“評(píng)估方法自省”到“宏觀分布模擬”再到“微觀心理建模”的完整研究閉環(huán)，標(biāo)志著我校在人工智能與社會(huì)科學(xué)交叉領(lǐng)域邁出了堅(jiān)實(shí)步伐。ONTOWEB研究團(tuán)隊(duì)將繼續(xù)秉持“嚴(yán)謹(jǐn)、開(kāi)放、共享”的科研理念，深入推進(jìn)大模型文化價(jià)值對(duì)齊的理論深化與技術(shù)落地，為全球數(shù)字人文研究與國(guó)家數(shù)字治理體系建設(shè)貢獻(xiàn)武科大智慧。